02Insights · L3 聚合视图L3 · k ≥ 100

6 张图,
绝不到具体的人。

L3 是跨用户的匿名洞察。每张图都标注样本量与最小分组。 如果某分组小于 100 人,系统自动拒绝渲染——这是我们对 PIPL 与汽车数据安全规定的工程化兑现。

01

6 项独家洞察

同步 deck S22
01

候车焦虑曲线

0–10 分 · 16 周

W6 友商发布会、W12 媒体测评窗口期间焦虑分别上扬 1.8 / 2.4 分。 W14 提车排产公示后回落最快——验证「确定性」是焦虑的解药。

样本量 N = 19,842·最小分组 ≥ 100·k-anonymity 自动审计
02

配置共选犹豫点

A→B 反复切换次数

「19 寸 → 21 寸熏黑」反复 1,241 次后最终留在 21 寸的占 41% ——硬件成本端可重新评估默认配置。

样本量 N = 19,842·最小分组 ≥ 100·k-anonymity 自动审计
03

生活半径

6 维度归一化分布

通勤、周末构成主轴;陪长辈与节假日是 41/48 的稳定次峰—— 第三排座椅的家庭化适配方向被这两条数据共同支撑。

样本量 N = 19,842·最小分组 ≥ 100·k-anonymity 自动审计
04

未满足需求 Top 8

用户提及 Eva 做不到的事

「代订线下试驾」与「代约保养维修」最高,提示 Eva 的代办边界 可在 Q3 下沉到主流 4S 系统对接。

样本量 N = 19,842·最小分组 ≥ 100·k-anonymity 自动审计
05

竞品提及情感

提及频次 × 情感分
蔚来
2,341 · +0.42
理想
1,872 · +0.18
小鹏
1,431 · -0.12
小米
1,124 · +0.61
特斯拉
887 · -0.34
样本量 N = 19,842·最小分组 ≥ 100·k-anonymity 自动审计
06

品牌叙事素材

用户授权 · 真情对话节选

我没想到她记得我说过雨刷器的咯吱声——这台车在出厂前就已经认识我了。

提车日·用户已授权用于品牌叙事

Eva 不是我的助理,是这 4 个月里替我抓住生活的人。

提车 +30 天·用户已授权

我一开始以为信物只是装饰,直到提车那天它贴近中控的瞬间。

乔迁日 T+10:00·用户已授权

我妈第一次坐进副驾,Eva 跟她说话的语速明显慢了——这种细节才让我相信她真的认得我们。

提车 +14 天·用户已授权

她从不夸我,但她记得我累了。

盲订 +60 天·用户已授权
样本量 N = 19,842·最小分组 ≥ 100·k-anonymity 自动审计
所有 L3 视图均自动剔除 k < 100 的分组下次 k-anonymity 全量审计:每周日 03:00(自动)