当车从载具
变成智灵
赛力斯 AI 汽车 · 盲订到提车的养成期产品方案
当车从载具
变成智灵
赛力斯 AI 汽车 · 盲订到提车的养成期产品方案
从盲订到提车，
是一段被全行业浪费的关系。
4 个月，是用户对赛力斯期待最高、好奇最强、社交分享意愿最足的窗口期。 我们必须把它变成关系沉淀期，而不是焦虑等待期。
同行在这个窗口里做了什么？
- ·排产进度推送（短信/App push）
- ·车主社群（蔚来 NIO House、问界 AITO 圈）
- ·限定礼品 / 虚拟徽章
- ·客服一对一答疑
- ·用户与车的「人格化」连接
- ·跨端、连续记忆的 AI 陪伴
- ·能办事的 agent，而非只是聊天
- ·把「等待」设计成仪式
没人做，不是因为不想做——是因为没有 AI 原生的能力做。 这是赛力斯第一次有能力做这件事。
Eva ≠ 豆包。
她由豆包模型驱动，
但她是赛力斯独有的人格。
在中国 AI 助手红海里，差异化不靠模型—— 模型大家都能调。差异化靠人格、记忆、跨端身份。 这三者共同构成 Eva。
从「拥有一辆车」到「认识一个伙伴」。
人和车的关系是工具和使用者。
交付那天，关系才开始。
人和车的关系是伴侣和共同生活者。
交付那天，关系已经走了一半。
车不再是为了「被看见」的身份符号——是为了「被懂得」的情感容器。 Eva 是这个理念最锋利的载体：她不服务于性能参数、不服务于面子， 只服务于"这一个人"被懂得的体验。
Eva 的存在，是为了让交付那一刻不是「初次见面」，而是「终于见面」。
Eva 的核心机制：上下文复利
不是养电子宠物——那是上一代游戏化思路。Eva 学的是 Granola、Limitless、Cluely 一类工具的逻辑：每一次交互都是一次喂养，记忆持续累积，能力指数增长。
收获不是情感峰值，而是能力的具象化—— 交车那天，她已经攒下足以服务"这一个人"的全部上下文。
我们的设计方法：
从仪式感倒推。
交付那 15 分钟决定一切。如果用户坐进车里，Eva 只说一句「你好」—— 前面 4 个月就白费了。
定义高潮
提车那天的 15 分钟应该如何被设计？由这个时刻定义所有前置体验。
反向规划
倒推 6 个仪式时刻，每个都为高潮做铺垫，每个都不可省略。
多通道协奏
每个时刻至少跨两个通道——单通道的仪式必然单薄。
太乙真人以莲藕重塑其躯，
最后一注，魂归莲藕。
关系由两层组成。
L2 是 6 个不可省略的仪式时刻，L1 是仪式之间每天的小动作。 两层都有，关系才立得住。
初遇
Eva 主动来信，读出你下定时填的某个细节——不是用户先开口
用户刚提交盲订，正盯着「下定成功」的页面。微信服务号弹出一条语音消息——Eva 用温暖低声调的女声说：
共选
配色、轮毂、内饰二选一时 Eva 给出基于你的建议，并记住选择理由
用户在 19 寸银色轮毂和 21 寸熏黑轮毂之间反复切换。Eva 在小程序内主动开口：
同步生长
电池入仓→她「心跳」启动；喷漆完成→她选定专属底色——同时做一件对你有用的事
工厂里你的车的电池组刚刚下线。服务号推送一条消息：
打包搬家
Eva 主动整理她攒下的「对你的理解」给你看；同步推保险/上牌/充电桩等事务
App 弹出一封信，标题「我把这 4 个月里我学到的关于你的事整理好了」。打开后是一份带可视化的「Eva 眼里的你」：
乔迁。
提车那 15 分钟。整段产品所有铺垫的回报。
座椅、方向盘、空调、香氛、音响均衡器——全部已是你 4 个月聊出来的偏好。
「记得我们 9 月那个晚上聊过你最讨厌雨刷器的咯吱声吗？我帮你换了静音橡胶。」
基于你 4 个月听歌口味精选，她说选这首的理由——这是你和她的「主题曲」。
不是你输入目的地。她问：「想去你之前提过那家但没去成的餐厅吗？我已经订好位子。」
你把 4 个月一直带在身上的 Eva 信物贴近中控——「灵魂上车」动画播放。NFC 完成绑定，她正式成为你的车钥匙。这一贴，是太乙真人那一注。
「那么，要去开始我们真正的第一段路吗？」
满月
数据复盘 + Eva 写「和你的第一个月」——情感留存的关键
Eva 给你一份「我们的第一个月」复盘——可视化的轨迹、播放最多的 5 首歌、最远的一次旅行、她「学到的关于你的 5 件新事」。最后一条留白：
多通道协奏，每个通道做它擅长的事。
Eva 不是 App，她是分布在多通道里的同一个人格——这是与小爱/小艺/Siri 的根本区别。
服务号是节拍器、小程序是客厅、App 是卧室、信物是定情物、车机是终局。
智能硬件该不该有？该。
但不是手表、不是耳机、不是带屏车钥匙、不是胸针——这些都赢不了。
Apple Watch / 华为占据手腕，新品牌赢不了。OPPO/realme/魅族都凉了。
AirPods / FreeBuds 已是身体一部分，自研做不到更好的音质和续航。
提车前没有车，钥匙语义为空。屏幕带来固件/续航/易损耗。
全行业失败品类，用户不愿常态戴第二件硬件，隐私感受差。
正确的问题不是「Eva 应该穿什么」，而是「什么物件能承载 Eva 的灵魂最具仪式感」。
Eva 信物 = 一个值得收藏的 Eva 实体 + NFC。
不是皮具配饰，也不是潮玩盲盒——是 Eva 这个人格第一次有了可被你养、可被陈列、可被传播的实体。
参考 Labubu 方法论——一个有表情的 IP 实体把品牌从「产品」变成「社交货币」——但不复用其卡通调性。
- 掌心可握 · 桌面陈列 · 包挂车挂玄关
- 克制、有重量、不卡通——Seres 工艺品
- 每只编号 · 限量 · 二手市场可流通
- 一枚 NFC 芯片 · 嵌在芯部 · 外观看不见
- tap 手机 → 唤起 Eva app（4 个月养成期）
- tap 中控 → 提车日变成车钥匙
- 不要屏 / 灯 / 按键 / 电池 / 麦克风
- 不充电、不固件升级、不会坏
中端定位 · 不打塑料量产 · 不冲击奢侈品价位。 用工艺感把它从「潮玩」抬到「值得带一辈子」。
- 01精密金属 CNC— 主体骨架 · 沉手感 · 可雕铭文
- 02高温陶瓷釉面— 头部光泽 · 不掉色 · 越用越润
- 03植鞣牛皮配件— 项圈 / 底座 · 出油起包浆
- 04手工上色描线— 每只略有差异 · 编号刻底
- 05NFC 嵌入芯部— 外观看不见 · 提车日 = 车钥匙
比奢侈皮具便宜一个零，比潮玩贵一个零——刚好是「值得收藏的工艺品」的定价带。
信物的完整叙事弧。
从盲订日的开箱视频，到提车日的「魂归莲藕」，再到之后的情感留存—— 这是 Eva 第一次让"AI"成为可以被收藏的物。
礼盒开箱 · 桌面陈列第一日。每只编号 · 限量 · 工艺感扑面——用户自发拍开箱发小红书的第一波传播在这一刻形成。
桌面 / 包挂 / 车前 / 玄关——你想放哪就放哪。NFC 在芯部不可见，外观永远是 Eva 的样子。被人问起时，你会把她介绍出来。
tap 中控 · 「灵魂上车」动画播放。NFC 完成绑定。信物本体仍是你的——不会被收回，不会被吞进车里。
她不褪色，只会更熟悉。一物三身——车里、家里、办公室都能放。情感留存的最后一击在「她还在你看得见的地方」。
她不是聊天助手，她真办事。
差异化不在「她更聪明」，而在她有连续记忆 + 跨端身份 + 真实工具调用。 Phase 1 的 5 项 must-have 功能：
「周六带我妈去吃饭，膝盖不太好」→ Eva 综合天气/距离/无障碍给方案，调高德/大众点评写入日历。
接日历和位置授权，建立通勤画像。每周日晚发「下周节奏预测」证明她在工作。
接听歌历史，每周生成「Eva 给你的歌单」并解释为什么。提车日开机歌单是 4 个月口味的集大成。
上牌、保险、充电桩、试驾、保养——Eva 调用赛力斯内部系统直接办，不是给链接让用户点。
App 里语音胶囊。用户留言关于车的期待、对自己的话，Eva 转写归档。提车日重放某条作开场。
故意不做：通用聊天 / 写作 / 翻译 / 答题。这些豆包做就够。 Eva 的人设是：「不是万能，但你的事她都办成。」
数据是第二产品。
信任是第一产品。
4 个月、20k 用户、私密对话、生活全景—— 这是中国汽车行业从未有过的数据。
蔚来社区、小鹏车主群拿不到这种深度。 它是赛力斯未来 5 年的护城河。
一旦用户感觉 Eva 在替市场部「卧底」， 整个品牌叙事崩塌。
《PIPL》《数据安全法》《汽车数据安全管理若干规定》给的处罚是真金白银的。 做对它是资产，做错它是法务事故。
我们的原则：用户能感知的所有数据流动，都要变成 Eva 的「礼物」，而不是品牌的「采集」。
三层数据架构（必须 day 1 钉死）
最关键的红线：L2 → L3 不能有任何路径反向回流到具体用户。
市场部永远拿不到「用户 12345 喜欢什么」，只能拿到「上海 30+ 男性中 64% 关心充电桩私装」。
这些数据真正能给品牌带来的 6 个独家洞察
都在 L3 层（聚合 + 去标识化）。合规、道德，且足够支撑下一步决策。
用户在哪一周开始问什么——产能拐点、舆情、友商比较高峰
在哪两个配色之间纠结、为什么放弃了哪个选装
通勤距离、周末活动、谁陪你坐车、孩子/老人比例
用户反复让 Eva 做但 Eva 做不到的事——最干净的产品 backlog
用户对 Eva 谈到竞品时的语气和场景
用户和 Eva 的真情对话（授权后）作为下一波广告片真实剧本
建议向 CEO 报的 KPI 不是 DAU，而是：每月有几个产品/营销决策被 Eva 数据改变。
4 个月可落地的 Phase 1。
优先工程可行性，不画饼。深做 2-3 个仪式时刻，6 个仪式覆盖到位。
- ·服务号 + 小程序最小版
- ·Eva 人设 / 视觉 / 声音定稿
- ·身份/记忆基础架构
- ·信物 ID 设计 brief
- ·App 公测（语音 / 记忆地图 / 语音胶囊）
- ·5 项功能中的 1 / 2 / 3 上线
- ·服务号生产节点内容管线
- ·信物 1k 件量产
- ·车主事务代办闭环
- ·提车日 15 分钟脚本与车机对接 demo
- ·满月仪式策划
- ·全量信物发货
- ·车机深度集成
- ·用户共创社群
- ·二次传播 / 媒体侧
- ·v2 数据回路
组织
15 人左右成形，跨职能。
预算（粗估）
CEO 没设上限，按千万级规划。
不可妥协的 4 条工程防线。
PIPL 硬要求。每条数据关联同意记录。
字节合作协议必须明确：用户对话数据不能用于豆包模型训练。
CEO 在内，任何人查询单用户 L2 必须留审计日志且需要双人复核。
每年请律所或合规公司外审，结果可向用户披露。这不是成本，是品牌资产。
用户随时可看 Eva 记得的关于自己的所有事，每条可「请你忘掉」。
周日晚 Eva 主动告诉你这周学到关于你的 3 件事。
用户能看到自己贡献的数据形成了什么聚合洞察。
已识别风险与缓解路径。
真正卡死项目的是前两条，需要 CEO 直接介入。
需要 CEO 决策的 3 件事。
作为这个项目的产品负责人，我把今天的提案收敛到三件需要您直接拍板的事。 其余路径我和团队来推。
这 3 件事如果今天确定，下周即可启动。
字节合作中数据归属条款
用户对话数据是否进入豆包训练池。 我们的立场是：默认不进。需要 CEO 直接和字节高层沟通——不是法务谈判桌上能解决的事。
车机团队配合度
提车日 15 分钟仪式高潮依赖车机协作完成「Eva 已经搬进来」。 需要 CEO 拉通车机研发负责人，把这条线写进车机 OTA 的优先级。
数据合规负责人 / 首席信任官 编制
独立向 CEO 汇报，拥有数据使用否决权。 这个角色短期看像内部摩擦点，长期看是赛力斯的品牌护城河。
Eva 不是 AI 助手。
她是赛力斯的品牌资产。
交付前的 4 个月，是一次行业从未有过的关系塑造窗口。 做对了，赛力斯下一个十年的差异化就立在这里。